Prompt Engineering war der Anfang. KI-Agenten sind der Hebel.
Stand: August 2026. Preise und Inhalte prüfen wir vierteljährlich.
2026: Von einzelnen Prompts zu vernetzten Agenten.
Wer das umsetzt, gewinnt fundamentale Wettbewerbsvorteile.
Wo lohnen sich KI-Agenten heute wirklich?
Bei wiederkehrenden Aufgaben mit klaren Regeln und prüfbarem Ergebnis. Typisch sind Meeting-Vorbereitung, Angebotsentwürfe, Rechercheaufträge, Zusammenfassungen aus dem CRM und Statusberichte. Nicht geeignet sind Aufgaben ohne klares Abbruchkriterium und Entscheidungen mit rechtlicher Wirkung. Dort bleibt der Mensch in der Schleife.
Eigenständig recherchieren, Daten analysieren, Dokumente erstellen
Über MCP mit Unternehmenssystemen interagieren
Mehrstufige Workflows ohne manuelle Zwischenschritte
Entscheidungen vorbereiten und zur Freigabe vorlegen
KI-Begriffe im Glossar nachschlagen
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Programm, das eine Aufgabe eigenständig in Schritten bearbeitet. Anders als ein Chatbot wartet er nicht auf jede Anweisung. Er plant, ruft Werkzeuge auf, prüft Zwischenergebnisse und korrigiert sich. Ein Beispiel: Termin recherchieren, Unterlagen zusammenstellen, Entwurf schreiben, zur Freigabe vorlegen.
Brauchen wir für KI-Agenten eigene Software?
Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle laufen mit Werkzeugen, die Sie schon haben. Etwa Microsoft Copilot oder ChatGPT mit eigenen Assistenten. Für Fälle mit Unternehmensdaten empfehlen wir eine Plattform mit deutschem Hosting, etwa Delegaite. Welcher Weg passt, entscheidet der Anwendungsfall.
Was ist Context Engineering?
Context Engineering ist die Arbeit daran, welche Informationen ein KI-System zur Laufzeit sieht. Nicht der einzelne Prompt entscheidet über die Qualität. Es ist der zusammengestellte Kontext aus Dokumenten, Regeln und Zwischenergebnissen. Bei Agenten ist das der wichtigste Hebel, weil sie über viele Schritte arbeiten.
Was kostet ein KI-Agenten-Workshop?
Der Workshop über einen ganzen Tag kostet ab 4.000 Euro netto für die Gruppe. Das halbtägige Entscheider-Format kostet ab 2.500 Euro netto. Die Agentic-AI-Strategie über 2 Tage kalkulieren wir individuell, weil Umfang und Vorarbeit stark schwanken. Alle Preise gelten je Termin, nicht je Person.
Welche Formate bieten Sie zu KI-Agenten an?
KI-Agenten-Workshop (1 Tag):
Was sind Agenten? Wo lohnen sie sich? Hands-on.
Agentic AI Strategie (2 Tage):
Use-Case-Identifikation, Architektur, Build-or-Buy, Roadmap.
Delegaite-Implementierung:
DSGVO-konforme Agentic AI-Plattform. Deutschland gehostet.
Context Engineering Masterclass:
KI-Agenten mit Kontext, Rollen und Tools steuern.
Agentic AI Seminar: vom Anwendungsfall zum ersten laufenden Agenten
Die meisten Agentenprojekte scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern am fehlenden Firmenwissen und an unklarer Verantwortung. Dieses Seminar dreht die Reihenfolge um. Erst der Anwendungsfall, dann der Kontext, dann die Technik. Am Ende der 2 Tage läuft ein Pilotagent an einem echten Fall.
Was bedeutet Agentic AI?
Agentic AI beschreibt KI-Systeme, die ein Ziel selbständig verfolgen. Sie zerlegen eine Aufgabe in Schritte, wählen Werkzeuge und prüfen ihr Zwischenergebnis. Der Mensch gibt das Ziel vor und nimmt das Ergebnis ab. Der Unterschied zum Chatbot ist die Handlung, der Unterschied zum Workflow ist die eigene Wegwahl.
Was unterscheidet dieses Seminar vom KI-Agenten-Workshop?
Der Workshop über einen Tag klärt, was Agenten leisten und wo sie scheitern. Er endet mit einer bewerteten Ideenliste. Das Seminar über 2 Tage geht weiter. Es liefert Governance, Rollen, eine Roadmap über 12 Monate und einen laufenden Pilotagenten. Wer schon entschieden hat, bucht das Seminar.
Wie laufen die 2 Tage ab?
Tag 1 klärt Anwendungsfälle, Nutzen und Risiko. Sie bewerten Ihre Kandidaten nach Aufwand und Wirkung und wählen einen Piloten. Tag 2 baut ihn. Vormittags richten wir das Firmenwissen für den Agenten her, nachmittags läuft der Testbetrieb. Zum Abschluss stehen Governance, Freigabewege und der 90-Tage-Plan.
Was ist Context Engineering und warum steht es am Anfang?
Context Engineering ist die Arbeit am Firmenwissen, das ein Agent liest. Ohne diesen Kontext bleibt jede Antwort allgemein. Wir strukturieren Ihre Unterlagen so, dass ein Agent sie ohne Nacharbeit verwenden kann. Das Format ist anbieterneutral und funktioniert mit jedem KI-System. Es überlebt damit jeden Werkzeugwechsel.
Welche Voraussetzungen braucht mein Unternehmen?
Mindestens ein KI-Werkzeug muss bereits im Einsatz sein. Es braucht einen echten Anwendungsfall mit einem verantwortlichen Fachbereich. Dazu einen Ansprechpartner aus der IT für Zugänge und Rechte. Ohne diese 3 Punkte empfehlen wir zuerst den KI-Agenten-Workshop über einen Tag. Alles andere kostet Sie Zeit ohne Ergebnis.
Wer sollte teilnehmen?
Sechs bis 10 Personen aus 3 Richtungen. Aus dem Fachbereich, der den Prozess kennt. Aus der IT, die Zugänge und Schnittstellen verantwortet. Und eine Führungskraft mit Entscheidungsbefugnis über Budget und Freigabe. Fehlt die Entscheidungsebene, bleibt der Pilot nach dem Seminar liegen.
Was kostet das Agentic AI Seminar?
Das Seminar über 2 Tage kalkulieren wir individuell. Umfang und Vorarbeit schwanken je nach Systemlandschaft stark. Als Anhaltspunkt: Der Tagessatz für Inhouse-Formate beginnt bei 4.000 Euro netto für die Gruppe. Dazu kommen Vorgespräch und Aufbereitung. Den verbindlichen Preis nennen wir nach dem Erstgespräch.
Welche Ergebnisse liegen nach den 2 Tagen vor?
Fünf Ergebnisse, alle schriftlich. Eine bewertete Liste Ihrer Anwendungsfälle nach Aufwand und Wirkung. Ein laufender Pilotagent an einem echten Fall. Ein Kontextpaket mit Ihrem aufbereiteten Firmenwissen. Eine Governance-Regel mit Rollen und Freigabewegen. Und ein Plan über 90 Tage mit benannten Verantwortlichen.
Lässt sich das Seminar auch online durchführen?
Ja, in 4 Halbtagen statt an 2 ganzen Tagen. Die Inhalte bleiben identisch. Online funktioniert die technische Arbeit am Piloten sogar besser, weil jeder am eigenen Rechner sitzt. Für die Bewertung der Anwendungsfälle empfehlen wir dennoch Präsenz. Gemischte Formate stimmen wir im Vorgespräch ab.
Beratung anfragen
Darum geht es bei uns
AI Training AI Berater AI Coach AI Coaching AI Consultant AI Prompt Engineer Ausbildung AI Seminare AI Trainer AI Trainer Ausbildung AI Weiterbildung AI/KI Consultant AI/KI Consultant Ausbildung AI/KI Trainer AI/KI Trainer Ausbildung Ai Prompt Engineering ChatGPT ChatGPT Prompt Engineer Ausbildung ChatGPT Prompt Engineer Lehrgang ChatGPT Prompt Engineer Seminar ChatGPT Prompt Engineer Weiterbildung ChatGPT Prompt Engineering Ausbildung ChatGPT Prompt Engineering Lehrgang ChatGPT Prompt Engineering Weiterbildung ChatGPT Seminar ChatGPT Training ChatGPT Weiterbildung ChatGPT Zertifizierung ChatGPT lernen Deep Learning Ausbildung KI Ausbildung KI Berater KI Bildung KI Coach KI Coaching KI Consultant KI Ethik Coaching KI Lernen KI Prompt Engineer Ausbildung KI Prompt Engineering Ausbildung KI Schulung KI Seminar KI Seminare KI Trainer KI Trainer Ausbildung KI Training KI Training für Privatpersonen KI Training für Unternehmen KI Weiterbildung KI Workshop KI Zertifizierung KI-basierte Lösungen Maschinelles Lernen Coaching Künstliche Intelligenz Ausbildung Künstliche Intelligenz Kurs Künstliche Intelligenz Strategieentwicklung Künstliche Intelligenz Training Prompt Engineering Prompt Engineering Ausbildung Prompt Engineering Seminar Prompt Engineering Weiterbildung Textgenerierung mit GPT
