Unternehmen suchen KI-Berater.
Der Markt ist noch offen.
Jedes zweite mittelständische Unternehmen plant gerade KI-Einführungen, die es ohne externe Unterstützung nicht stemmen kann. Was fehlt, sind Menschen, die KI verstehen, verständlich erklären und in konkrete Projekte übersetzen. Genau das ist der KI-Consultant. Wer jetzt einsteigt, positioniert sich in einem Berufsfeld, das gerade erst entsteht. Nicht in fünf Jahren. Jetzt.
Für wen ist diese Ausbildung?
FÖRDERFÄHIG FÜR SOLOSELBSTÄNDIGE
ÜBER KOMPASS PROGRAMM
Die Weiterbildung passt, wenn du:
- als Berater, Trainer oder Coach dein Angebot um KI-Kompetenz erweitern willst
- als Fach- oder Führungskraft KI in deinem Unternehmen voranbringen willst
- dich neu orientierst und ein gefragtes Qualifikationsprofil aufbauen willst
- dir neben- oder hauptberuflich ein seriöses Business aufbauen willst
Programmierkenntnisse brauchst du nicht. Was du brauchst: Interesse an KI-Anwendung und den Willen, anderen dabei zu helfen, Potenziale zu nutzen.
Was du nach 46 Stunden kannst
- KI-Potenzialanalysen in Unternehmen durchführen
- Use-Cases bewerten und priorisieren
- Business Cases für KI-Projekte erstellen
- KI-Strategien und Roadmaps entwickeln
- Entscheider überzeugen ohne Technik-Jargon
- EU AI Act-Anforderungen einordnen und kommunizieren
- KI-Tools auswählen, testen und einführen
Das ist kein theoretisches Zertifikat. Du trainierst an echten Fragestellungen aus aktiven AIspezialisten-Projekten.
Die Module im Überblick
Modul 1
KI-Grundlagen (2h)
Wie KI funktioniert – ohne Entwicklerwissen.
Definition und Geschichte der Künstlichen Intelligenz
Aktuelle Entwicklungen und Trends im KI-Bereich
Diskussion: Erwartungen und Vorkenntnisse der Teilnehmer
GenAI, Agenten. Was die Begriffe bedeuten, wo die Grenzen liegen und welche Denkfehler Unternehmen in der Praxis teuer zu stehen kommen.
Modul 2
Grundlagen des maschinellen Lernens (3h)
Arten von KI-Systemen
- Unterscheidung zwischen schwacher und starker KI
- Regelbasierte Systeme und ihre Anwendungen
- Einführung in Deep Learning und neuronale Netze
- Übung: Identifikation verschiedener KI-Systemtypen anhand von Beispielen
Potenziale und Grenzen von KI-Technologien
- Realistische Einschätzung der Möglichkeiten von KI
- Typische Missverständnisse und überzogene Erwartungen
- Technische, wirtschaftliche und ethische Grenzen
- Diskussion: Chancen und Risiken für Soloselbstständige
- Abschlussrunde und Ausblick auf die Online-Phase
Modul 3
KI-Anwendungsbereiche für Unternehmen (3 h)
Überblick über relevante Anwendungsbereiche
- Branchenspezifische Beispiele und Use Cases
- Potenziale für verschiedene Geschäftsmodelle
- Diskussion: Relevanz für die eigene berufliche Praxis
- Gruppenarbeit: Identifikation von Anwendungsmöglichkeiten im eigenen Kontext
Überblick über verfügbare KI-Tools
- Kategorisierung von KI-Tools nach Anwendungsbereichen
- Kriterien zur Auswahl geeigneter Tools
- Kostenmodelle und Zugänglichkeit
- Demonstration ausgewählter Tools
- Diskussion: Anforderungen an KI-Tools aus Sicht der Teilnehmer
Modul 4
Prompt Engineering Masterclass (2h)
Systemrollen, Chain-of-Thought, Few-Shot, ReAct. Du baust deine eigene Prompt-Bibliothek für Beratungsszenarien auf – direkt einsetzbar beim nächsten Kundengespräch.
Modul 5
KI-gestützte Geschäftsprozessoptimierung (7h)
Automatisierung von Routineaufgaben
- Identifikation automatisierbarer Prozesse
- Vorstellung von Automatisierungstools und -plattformen
- No-Code/Low-Code Ansätze zur Prozessautomatisierung
- Praktische Übung: Einrichtung einer einfachen Automatisierung
- Abschlussrunde und Ausblick auf die Online-Phase
Analyse bestehender Geschäftsprozesse
- Methoden zur Prozessanalyse und -dokumentation
- Identifikation von Prozessschwachstellen und Optimierungspotentialen
- Reifegradmodelle
- Praktische Übung: Analyse ausgewählter Geschäftsprozesse
- Diskussion der Ergebnisse und Austausch von Erfahrungen
Identifikation von Optimierungspotentialen durch KI
- Kriterien für KI-geeignete Prozesse
- Kosten-Nutzen-Betrachtung von KI-Implementierungen
- Priorisierung von Optimierungsmaßnahmen
- Praktische Übung: Bewertung von Prozessen nach KI-Potenzial
- Gruppenarbeit: Gegenseitiges Feedback zu Optimierungsideen
Integration von KI-Tools in bestehende Workflows
- Strategien zur nahtlosen Integration von KI-Tools
- Umgang mit Schnittstellen und Datenübergaben
- Change Management
- Praktische Übung: Konzeption einer Tool-Integration
- Diskussion typischer Herausforderungen und Lösungsansätze
Messung und Bewertung des KI-Impacts
- Entwicklung von KPIs für KI-Implementierungen
- Methoden zur Erfolgsmessung
- Kontinuierliche Verbesserung von KI-gestützten Prozessen
- Praktische Übung: Erstellung eines Evaluationsplans
- Abschlussrunde und Ausblick auf die Online-Phase
Modul 6
Strategische KI-Implementierung (7h)
Entwicklung einer individuellen KI-Strategie
- Elemente einer KI-Strategie
- Abstimmung mit der Gesamtgeschäftsstrategie
- Kurz-, mittel- und langfristige Planung
- Praktische Übung: Erstellung einer KI-Roadmap
- Diskussion und Feedback zu den entwickelten Strategien
Kosten-Nutzen-Analyse von KI-Investitionen
- Bewertung von Kosten für KI-Tools und -Implementierungen
- Quantifizierung von Nutzen und ROI
- Berücksichtigung nicht-monetärer Faktoren
- Praktische Übung: Durchführung einer Kosten-Nutzen-Analyse
- Gruppenarbeit: Präsentation und Diskussion der Ergebnisse
Change-Management bei der Einführung von KI
- Umgang mit Veränderungen im Arbeitsalltag
- Kommunikation mit Kunden und Partnern
- Überwindung von Widerständen und Ängsten
- Praktische Übung: Entwicklung einer Change-Management-Strategie
- Rollenspiel: Kommunikation der KI-Einführung gegenüber Stakeholdern
Zukunftsperspektiven und Weiterentwicklung
- Trends und zukünftige Entwicklungen im KI-Bereich
- Kontinuierliche Weiterbildung und Kompetenzentwicklung
- Diskussion: Langfristige Vision für den eigenen KI-Einsatz
- Abschlussrunde und Ausblick auf die Online-Phase
Modul 7
Rechtliche und ethische Aspekte (2h)
EU AI Act, Datenschutz und DSGVO bei KI-Anwendungen
- Grundlagen EU AI Act & Datenschutzrechts im KI-Kontext
- Umgang mit personenbezogenen Daten
- Praktische Übung: EU AI Act-Check für KI-Anwendungen
- Diskussion typischer Datenschutzherausforderungen
Urheberrecht und geistiges Eigentum
- Rechtliche Einordnung von KI-generierten Inhalten
- Nutzungsrechte und Lizenzen bei KI-Tools
- Umgang mit Urheberrechtsfragen in der Praxis
- Praktische Übung: Entwicklung einer Richtlinie für den Umgang mit KI-generierten Inhalten
- Fallstudien zu urheberrechtlichen Fragestellungen
Ethische Grundsätze bei der KI-Nutzung
- Ethische Dimensionen des KI-Einsatzes
- Verantwortungsvolle KI-Nutzung in Unternehmen
- Transparenz und Fairness bei KI-unterstützten Entscheidungen
- Diskussion: Ethische Dilemmata
- Gruppenarbeit: Entwicklung ethischer Leitlinien
Gesamtumfang:
26h Gruppen-Live-Training + 20h Praxis (selbstgesteuertes Lernen) = 46 Stunden
Wie das Training abläuft
Live Gruppen-Sessions Online
Kein aufgezeichneter Videokurs. Du trainierst in einer Gruppe direkt mit KI-Experten und Gleichgesinnten.
Training-on-the-Job
Als einzige KI-Akademie bieten wir dir Einblicke in echte Kundenprojekte während der Ausbildung. Nicht als Beispiel im Foliensatz, sondern als aktives Lernformat.
Online-Lernumgebung
Übungsaufgaben, Checklisten, Vorlagen und Prompt-Bibliotheken stehen dir auf dem KI-Campus zur Verfügung. Alles sofort einsetzbar.
Zertifikat
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du das Zertifikat der KI-Trainingakademie. Direkt auf LinkedIn teilbar, von Unternehmen gesucht.
Was diese Ausbildung von anderen unterscheidet
Es gibt viele KI-Kurse. Die meisten zeigen dir Tools. Danach weißt du, wie ChatGPT funktioniert.
Das ist nicht Consulting. Diese Ausbildung trainiert den Beratungsansatz: Wie du in ein Unternehmen gehst, die richtigen Fragen stellst, Potenziale bewertest, eine Strategie entwickelst und einen Business Case schreibst, den die Geschäftsführung versteht. Dazu kommt der Praxisbezug durch AIspezialisten: Wir begleiten Unternehmen täglich bei KI-Projekten. Dieses Wissen fließt direkt in die Ausbildung ein.
Was du aufbaust
- Vollständiges KI-Kompetenzprofil für den Beratungsmarkt
- Eigene Prompt-Bibliothek für Beratungsszenarien
- Vorlagen für Potenzialanalysen, Business Cases und Roadmaps
- Sicherheit im Umgang mit EU AI Act und DSGVO
- Zertifikat der KI-Trainingakademie
- Direkter Anschluss an die nächste Stufe: KI-Manager
Investition
4.900,– € zzgl. USt.
Umfang: 46 Stunden | 26h Live Gruppenunterricht + 20h selbstgesteuertes Lernen Abschluss: Zertifikat der KI-Trainingakademie
100 % Zufriedenheitsgarantie
Wenn du in den ersten 14 Tagen feststellst, dass die Ausbildung nicht zu deinen Zielen passt, bekommst du dein Investment zurück.
Ohne Wenn und Aber.
Erfahren Sie, was KI für Sie leisten kann. Nehmen Sie jetzt unverbindlich Kontakt für Ihre persönliche Beratung auf.
Darum geht es bei uns
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